萧箫 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

高通的AI软件“全家桶”，终于来了。

这个“全家桶”包含了高通AI开发的各种工具包，往上支持TensorFlow、PyTorch等AI框架，向下支持安卓、Windows和Linux等主流操作系统。

最关键的是，全骁龙平台通用的那种，不单独针对手机、电脑或是某一类设备。

要知道，之前高通虽然搞了不少AI工具箱（SDK），包括用来开发汽车、物联网、XR等平台的都有，但这些工具箱还是各自独立的状态。

开发者如果想要基于高通平台搞个AI模型，给手机写完一个后，到电脑或者汽车上就还得再写一个、或是基于平台做修改。

可以说，这个最新产品直接降低了AI模型在高通各平台上的移植难度。

集高通AI能力于一身

这个产品全名叫高通AI软件栈 （Qualcomm AI Stack），主要由AI框架、开发者库与服务、系统软件和操作系统4大模块组成。

具体来说，它支持开发者直接利用AI软件栈，开发基于PyTorch、TensorFlow和ONNX三种AI框架的算法，而且这些算法都能通过高通AI引擎来进行加速。

在操作系统上也不受限，除了最主流的三种以外，还支持像Ubuntu、CentOS这样的操作系统。

AI模型开发完成后，除了智能手机、电脑、汽车和XR，在物联网、机器人乃至云上都可以部署。

可以看见，高通AI软件栈基本集成了高通这几年在AI研发上努力的成果，包括量化（AIMET）、神经网络架构搜索（NAS）、AI开发图形用户界面（GUI）这些开源工具等。

高通还特意提到了与Google Cloud宣布的Google Cloud Vertex AI NAS，目前这一工具也已经集成到软件栈中，可以随时被调用。

所以，这一AI软件栈具体能被用在哪些地方？

例如，有开发者开发了一个基于高通芯片手机运行的面部识别功能，但现在他希望能将之迁移至汽车或安防摄像头等其他设备上。

有了AI软件栈后，开发者就能直接在这个面部识别功能上进行部署，不需要再针对平台差异进行修改，也避免了再次重复开发。

你试用过这个AI软件栈了吗？